Личные итоги года
Личные итоги года
Жека Никитин
К сожалению, главное событие года для большинства людей в России - это начало войны. Сразу хочу подчеркнуть, что я ни в коем разе не хочу ныть или жаловаться - многим людям сейчас в миллион раз хуже, они потеряли жильё, родных, друзей. Но факт остаётся фактом - жизнь ощутимо поменялась даже для тех, кто живёт в Санкт-Петербурге или Москве. Многие не без причины потеряли чувство безопасности и были вынуждены в спешке уехать. Я остался, но 80% моих коллег и друзей больше не здесь, и, само собой, это очень сильно влияет на социальный аспект жизни и на работу. Для бизнеса и особенно стартапов будущее стало очень туманным, а выход на внешние рынки, мягко говоря, затруднился. В общем, явно не так я себе представлял год своего тридцатилетия.
И всё-таки, жизнь нам дана одна. А это значит, что несмотря ни на что, нужно стараться делать мир вокруг себя лучше, развиваться и заниматься любимым делом. В этом посте я хочу поделиться основными вехами моего года - что было хорошего и запоминающегося.
В Цельсе
Каждый год моя роль в Цельсе кардинально менялась. Конечно, это происходило не на двенадцатый бой курантов, а более плавно, но так или иначе за эти годы я побывал в шкурах ML-инженера и рисёчера, тимлида и техлида, MLOpsа и сисадмина, рекрутёра и эвент-менеджера. Сложнее всего было отпустить “тимлидские вожжи”, отказаться от части обязанностей и признать, что я уже не могу за всем уследить сам. Особенно чувствительным ударом стало, что пропала возможность более-менее регулярно общаться с каждым сотрудником.
Психологически это довольно сложный процесс, мало кто любит ощущение потери контроля, а ведь за этим ещё и может последовать вспышка синдрома самозванца. Когда люди вокруг постепенно начинают лучше тебя разбираться в отдельных продуктах, идеях и технологиях, невольно начинаешь задаваться вопросом о своей значимости для компании.
В 2022 году процесс моего ментального отказа от статуса тимлида наконец завершился. Сейчас у нас есть четыре автономных продуктовых ML-команды и одна платформенная, каждая со своим лидом. На них лежит ответственность за работу с людьми, организацию процесса разработки и низкоуровневое планирование. А чем же тогда занимался я?
- Шаринг знаний внутри отдела. В этом году я поставил рекорд по количеству прочитанных книг и сделанных литревью на самые разные темы - от выбора метрик и робастного обучения до дата-инжиниринга и управления ML-проектами. По итогам прочтения книги я всегда запиливаю конспект, а литревью обязательно превращается в Markdown-документ или презу.
Я на великой Софт-заправке (наш эвент про софт-скиллы)
- Тимлидские встречи. Во второй половине года я стал регулярно собираться с лидами команд для обсуждения проблем, актуальных для всего отдела. Получалось довольно бодро, с конкретными экшн-пойнтами, ощутимый процент которых даже воплотился в жизнь.
Король говночистов
- Инфраструктурные вопросы. В марте пришлось экстренно переезжать со Слака на Маттермост и с AWS на Яндекс, а потом Яндекс ещё и поднял цены на облачные ресурсы. Так что в этом году пришлось немало заниматься вопросами миграции и оптимизации. А ещё я был одним из инициаторов переезда всей документации, баз знаний и досок компании в Notion.
Тотальная релокация в Notion
- Выступления. Честно говоря, в какой-то момент я сбился и потерял счёт своим выступлениям. Вещал и я на IT-аудиторию (Codefest), и для ML-специалистов (два трека на ODS DataFest, Дата-Ёлка, LeanDS, в подкасте Антона Малцьева), и для медицинской аудитории. А ещё написал статью для Альманаха ИИ. Итоговый эффект сложно выразить численно - но наше имя точно на слуху, а после выступлений ко мне всё чаще подходят познакомиться весьма интересные люди 😉
Любимое выступление в этом году
- Коммуникация с сейлами и потенциальными клиентами. В этом году у нас появился полноценный коммерческий отдел, и мне довольно часто приходится общаться с менеджерами по продаже. Учитывая специфику продуктов, находить общий язык - это отдельная непростая задачка. Ещё я старался как можно больше и внимательнее слушать потенциальных клиентов. Это нужно, чтобы затем доводить до ребят инфу о том, на что стоит делать упор для увеличения вероятности продажи. Упарываться над метриками, запилить какой-то дополнительный функционал, поработать над конкретными эдж-кейсами? В правильных ответах на эти вопросы и кроется рецепт успеха.
ML-глоссарий
- Коммуникация с другими командами и отделами. Как и всегда, немалая часть времени уходила на организацию общения ML и других команд. Среди них - команда по разметке данных, бэкэнд, специалисты по грантам и многие другие. Особенно приятно, что большая часть этой коммуникации проходит сейчас в Маттермосте, а не в ТГ. А ещё в этом году ML-команды начали на каждодневной основе общаться с медицинскими консультантами.
- Мониторинг. Во второй половине года активно пытался расширить систему ML-мониторинга. Что-то получилось, но впереди ещё много работы.
Год получился насыщенным, эмоционально тяжёлым, с большим количеством бизнес-поездок и выступлений. Несколько новогодних обещаний:
- Не только шарить знания и идеи, но и активнее способствовать их внедрению.
- Чаще говорить “нет” и реже ходить на бесполезные встречи.
- Регулярно общаться с лидами команд об их проблемах и задачах, несмотря на тяжёлый график.
В жизни
С точки зрения каких-то личных впечатлений, год выдался не самым ярким - за пределы России я не выезжал (хотя поездка на машине из Москвы в Таганрог была довольно лютым приключением), детей, домашних животных и новых хобби не заводил. Но кое-что приятное всё-таки случилось:
- Канал “Варим ML”. Мысль завести ТГ-канал варилась (хе-хе) у нас с Мишей уже давно, но серьёзно взялись за дело мы только в феврале. Задача была амбициозная - без платной рекламы и ботов набрать к концу года тысячу подписчиков. Что ж, цель выполнена и перевыполнена - спасибо вам! Для меня “Варим ML” стал главной профессиональной отдушиной этого года, и точно есть желание развивать его дальше. Пользуясь случаем, хочу порекламировать дружественные ресурсы - “Записки MLEшника” моего коллеги Егора, канал “Цельс под рентгеном” про ИИ в рентгенологии, блог-книга Product AI от Артемия Малкова с замечательными иллюстрациями.
- Менторство и платные консультации. Любопытства ради я завёл профиль на GetMentor и поставил нулевую цену за консультации. Заявок было много, а времени мало - поэтому в итоге я провёл четыре консультации. Темы были самые разные - от карьерных советов до ревью ML-дизайна. Самым прикольным было то, что задачи и ситуации сильно отличались от тех, с которыми я каждый день сталкиваюсь на работе - не продуктовая разработка, а заказная, не DL, а таблички, не стартап, а энтерпрайз и так далее. Это заставляет котелок варить активнее и думать креативнее. В конце концов мне написали и предложили трёхмесячный платный контракт на консультирование по MLOps-тематике. После этого цену на сайте я изменил на “по договорённости”, а поток желающих, конечно, упал 😂 Деятельность для образования и кошелька, безусловно, полезная, но и свободного времени отнимает немало, так что пока не знаю, буду ли активно продолжать в следующем году.
- Терапия. В январе я впервые в жизни пошёл на психотерапию, и спустя год могу сказать - да, дорого, да, денег жалко, но это важная вещь. Особенно если вы мега-тревожный человек на руководящей должности… И могу подтвердить - процесс действительно долгий, но в какой-то момент даже начинаешь получать удовольствие 🙂
Вместо заключения
Дорогие друзья! Поздравляю всех с наступающим Новым Годом, любите близких и уважайте добрых и человечных людей, какие бы у них ни были национальность, раса, сексуальная ориентация, гендерная идентичность и любимый IDE. И, конечно же, перекидывайте друзьям посты из канала “Варим ML”!
С праздником!